AI sáng tạo đã bùng nổ thành xu hướng chính vào năm ngoái. Được lãnh đạo bởi Elon Musk, đồng sáng lập OpenAI — người tạo ra cả DALL-E 2, một trình tạo văn bản thành hình ảnhvà ChatGPT, một hệ thống tạo văn bản ấn tượng — ngành công nghiệp đã hoàn toàn bùng nổ, vì những công cụ tạo ra này và các công cụ khác, đáng chú ý là hệ thống tạo hình ảnh Khuếch tán ổn định và Hành trình giữa, đã làm lóa mắt các công ty đầu tư cũng như công chúng nói chung.

“AI sáng tạo đang trên đường trở nên không chỉ nhanh hơn và rẻ hơn mà còn tốt hơn trong một số trường hợp so với những gì con người tạo ra bằng tay,” đọc một bài đăng trên blog của công ty đầu tư hàng đầu Sequoia Capital, xuất bản vào tháng 2022 năm XNUMX. “Nếu chúng ta cho phép mình mơ ước trong nhiều thập kỷ nữa, thì thật dễ dàng để hình dung một tương lai nơi AI Sáng tạo được nhúng sâu vào cách chúng ta làm việc, sáng tạo và vui chơi.”

Nhưng bất chấp lượng tiền mặt đầu tư khổng lồ - ước tính khoảng 1.37 tỷ đô la cho 78 giao dịch chỉ riêng trong năm 2022, theo The New York Times — rằng các nhà đầu tư mạo hiểm đang ném vào các công ty AI có năng lực sáng tạo, không phải ai trong lĩnh vực này cũng tin rằng những cỗ máy có năng lực sáng tạo này thực sự là lực lượng làm thay đổi Trái đất mà cả người sáng tạo và nhà đầu tư đều tin tưởng.

 

“Môi trường hiện tại trong AI có quá nhiều điểm tương đồng với web2021 năm 3, điều đó khiến tôi không thoải mái,” François Chollet, một nhà nghiên cứu học sâu có ảnh hưởng tại Google và là người tạo ra hệ thống học sâu Keras, đã viết trong một bài báo. mối đe dọa Twitter phồng rộp. “Những câu chuyện dựa trên dữ liệu bằng không được chấp nhận là hiển nhiên.”

 

Nói cách khác, Chollet đang lập luận rằng theo một kiểu tương tự kỳ lạ với bong bóng blockchain, sự cường điệu — trái ngược với dữ liệu công ty và kết quả đã được chứng minh — đang dẫn đầu ngành. Và xem xét tình hình hiện tại ở Web3land, Chollet có đúng không? Việc các nhà đầu tư mạo hiểm không đạt được lợi nhuận dự đoán có thể gây ra một số hậu quả nghiệt ngã cho ngành công nghiệp AI rộng lớn hơn.

Ông tiếp tục: “Mọi người đều mong đợi một điều chắc chắn là tác động 'thay đổi nền văn minh' (và lợi tức đầu tư gấp 100 lần) trong 2-3 năm tới. “Cá nhân tôi nghĩ rằng có trường hợp tăng giá và trường hợp giảm giá. Trường hợp tăng giá thận trọng hơn nhiều so với những gì mà người trung bình trên TL của tôi coi là hoàn toàn hiển nhiên.”

 

Sản phẩm trường hợp bò đực, anh ấy tin rằng “AI tổng hợp sẽ trở thành một mô hình [trải nghiệm người dùng] phổ biến để tương tác với hầu hết các sản phẩm công nghệ.” Nhưng Trí tuệ nhân tạo chung (AGI) - AI hoạt động ở cấp độ của con người trở lên - vẫn là một “giấc mơ viển vông”. Vì vậy, các công ty khởi nghiệp dựa trên công nghệ OpenAI có thể chưa khiến con người chúng ta trở nên lỗi thời, nhưng họ hoàn toàn có thể tìm được vai trò lâu dài trong các ngóc ngách cụ thể.

 

Sản phẩm trường hợp gấu, trong khi đó, sẽ là một kịch bản trong đó các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-3 sẽ nhận thấy “thành công thương mại hạn chế trong các lĩnh vực SEO, tiếp thị và viết quảng cáo” và cuối cùng chứng minh trở thành một “bong bóng hoàn chỉnh”. (Anh ấy đưa ra rằng việc tạo hình ảnh sẽ là các LLM thành công hơn nhiều nhưng sẽ đạt đỉnh “với tư cách là một ngành XB/y” vào khoảng năm 2024.)

 

Như đã nói, Chollet tin rằng trường hợp có khả năng xảy ra nhất nằm ở khoảng giữa.

 

Nhưng ngay cả như vậy, ngay cả dự đoán trường hợp tốt nhất của Chollet vẫn là cách không phù hợp với sự nhiệt tình của VC, nơi mà những người ủng hộ đang viết séc có kích thước phù hợp với sự lạc quan của họ đối với công nghệ - OpenAI, chẳng hạn, đang đàm phán với đóng một thỏa thuận đầu tư điều đó sẽ mang lại giá trị của công ty lên gần 30 tỷ đô la.

Niko Bonatsos, một nhà đầu tư tại công ty đầu tư mạo hiểm General Catalyst, nói: “Đó là kiểu chuyển đổi mô hình 'di động' mới mà tất cả chúng ta đang chờ đợi. NYT. “Có thể lớn hơn nữa.”

 

Đối với tín dụng của nhà đầu tư, các thuật toán đang mát lạnh. Trình tạo văn bản thành hình ảnh thực sự ấn tượng và mở ra những biên giới sáng tạo mới rộng lớn cho những người không có trình chỉnh sửa Photoshop. Ít nhất thì các hệ thống GPT cũng rất thú vị để chơi.

 

Điều đó nói rằng, họ cũng có rất nhiều vấn đề. Ví dụ, ChatGPT không phải lúc nào cũng đúng về những tuyên bố rất tự tin mà nó cung cấp và các chuyên gia lo ngại rằng công nghệ này có thể khiến việc này trở nên rất đơn giản. một cách dễ dàng và hiệu quả tạo ra thông tin sai lệch. Và mặc dù các CEO trong ngành công khai về thực tế là các chương trình này vẫn còn trong giai đoạn sơ sinh tương đối, tiềm năng hủy diệt rất thực tế và dòng sáng tạo mờ mà chúng thể hiện rất khó để bỏ qua, ngay cả khi được đặt trong bối cảnh tương lai tươi sáng - nếu chủ yếu vẫn là tưởng tượng -.

Và theo quan điểm của Chollet, một sản phẩm không chỉ thú vị và thú vị, hoặc thậm chí rất hữu ích cho những thứ thích hợp, thì mới thực sự trở thành một “sự thay đổi mô hình”. Các nhà đầu tư mạo hiểm có thể đang chấp nhận rủi ro lớn hơn nhiều so với những gì họ nghĩ, cả hai đều thúc đẩy và nuôi dưỡng chu kỳ cường điệu của các sản phẩm dở dang, thay vì đưa ra các cuộc gọi được đo lường về một thị trường đang phát triển đầy hứa hẹn, mặc dù vẫn còn khá hạn chế.

 

Chủ đề của Chollet kết luận: “Thực tế là đầu tư đang được thúc đẩy bởi sự cường điệu thuần túy, bởi những câu chuyện không có dữ liệu thay vì dữ liệu doanh thu thực tế hoặc phân tích nguyên tắc đầu tiên”. “Tính tuần hoàn của tất cả - cường điệu thúc đẩy đầu tư thúc đẩy cường điệu thúc đẩy đầu tư… những câu chuyện không được hỗ trợ bằng cách nào đó cuối cùng lại được ghi nhận như một lẽ hiển nhiên, thông thường đơn giản chỉ vì chúng được lặp đi lặp lại đủ số lần bởi đủ người.”

 

Ông nói: “Mọi người bắt đầu tin vào cùng một quy luật (đặc biệt là những người tự nhận mình là người đi ngược lại).

Dịch "